O Gartner define uma tendência estratégica de tecnologia como aquela com potencial de interrupção substancial que está começando a sair de um estado emergente para um impacto e uso mais amplo, ou que está crescendo rapidamente com um alto grau de volatilidade, atingindo pontos críticos nos próximos cinco anos.

O Gartner destacou as 10 principais tendências estratégicas de tecnologia que, segundo as organizações, precisam explorar em 2020.

 

Hyperautomation

Hyperautomation é a combinação de aprendizado de máquina múltipla (ML), software empacotado e ferramentas de automação para fornecer trabalho.

Hyperautomation refere-se a todas as etapas da própria automação (descobrir, analisar, projetar, automatizar, medir, monitorar e reavaliar). Compreender a variedade de mecanismos de automação, como eles se relacionam e como podem ser coordenados é um dos principais focos de hiperautomação.

Embora essa tendência tenha sido iniciada pela RPA (automação de processo robótico), a hiperautomação requer uma combinação de ferramentas para ajudar a suportar a replicação de partes de onde o humano está envolvido em uma tarefa.

 

Multi-experiência

Segundo o Gartner, até 2028, a experiência do usuário passará por uma mudança significativa na maneira como os usuários percebem o mundo digital e como eles interagem com ele. A maneira como as pessoas interagem com o mundo digital está mudando por causa das plataformas de conversação, VR, AR e realidade mista (RM). Essa mudança combinada nos modelos de percepção e interação levará a uma futura experiência multissensorial e multimodal.

“O modelo mudará de uma pessoa com conhecimento de tecnologia para outra com tecnologia. O ônus da tradução de intenção passará do usuário para o computador ”, disse Brian Burke, vice-presidente de pesquisa da Gartner. “Essa capacidade de se comunicar com os usuários através de muitos sentidos humanos fornecerá um ambiente mais rico para o fornecimento de informações diferenciadas”.

 

Democratização de especialistas

A democratização visa proporcionar às pessoas acesso a conhecimentos técnicos (por exemplo, ML e desenvolvimento de aplicativos) ou conhecimentos no domínio comercial (por exemplo, processo de vendas ou análise econômica) por meio de uma experiência radicalmente simplificada e sem a necessidade de treinamento extensivo e dispendioso. O ‘acesso do cidadão’ (por exemplo, cientistas de dados do cidadão ou integradores de cidadãos), bem como a evolução do desenvolvimento do cidadão e modelos sem código, são exemplos de democratização.

Se você não pode vencê-los, junte-se a eles: o surgimento da colaboração entre empresas e startups.

Até 2023, o Gartner prevê que quatro aspectos principais da tendência de democratização sejam acelerados, incluindo democratização de dados e análises (ferramentas direcionadas a cientistas de dados que se expandem para atingir a comunidade de desenvolvedores profissionais), democratização do desenvolvimento (ferramentas de IA para alavancar aplicativos customizados), democratização do design (expandindo os fenômenos de baixo código e sem código, com automação de funções adicionais de desenvolvimento de aplicativos para capacitar o cidadão-desenvolvedor) e democratização do conhecimento (profissionais que não são de TI obtendo acesso a ferramentas e sistemas especializados que os capacitam a explorar e aplicar habilidades especializadas além de seus próprios conhecimentos e treinamento).

Aprimoramento fisico e cognitivo

Essa tendência está relacionada à forma como a tecnologia pode ser usada para fornecer benefícios cognitivos e físicos à experiência humana.

O Gartner diz que o aumento físico aprimora os humanos, alterando suas capacidades físicas inerentes, implantando ou hospedando um elemento de tecnologia em seus corpos, como um dispositivo vestível.

O aumento cognitivo pode ocorrer através do acesso a informações e da exploração de aplicativos em sistemas de computadores tradicionais e da interface multi-experiência emergente em espaços inteligentes.

De acordo com o Gartner, níveis crescentes de aprimoramento físico e cognitivo humano prevalecerão à medida que os indivíduos buscarem aprimoramentos pessoais nos próximos 10 anos – criando um novo efeito de ‘consumização’, onde os funcionários buscam explorar seus aprimoramentos pessoais para melhorar o ambiente do escritório.

 

Transparência e rastreabilidade

As preocupações crescentes dos consumidores em relação ao controle de informações pessoais fizeram as organizações reconhecerem o risco de proteger e gerenciar dados pessoais, e os governos estão implementando legislação rigorosa para garantir que sim. Como tal, o Gartner diz que transparência e rastreabilidade são elementos críticos para apoiar essas necessidades de ética digital e privacidade.

De acordo com Garter, essa tendência se refere a uma série de atitudes, ações e tecnologias e práticas de suporte projetadas para atender aos requisitos regulatórios, preservar uma abordagem ética do uso da IA ​​e de outras tecnologias avançadas e reparar a crescente falta de confiança nas empresas.

À medida que as organizações desenvolvem práticas de transparência e confiança, o Gartner diz que deve se concentrar em três áreas:

  • AI e ML;
  • privacidade, propriedade e controle de dados pessoais;
  • design eticamente alinhado.

A vantagem

Embora atualmente grande parte do foco na computação de ponta venha da necessidade de sistemas de IoT para fornecer recursos distribuídos no mundo da IoT incorporado para setores específicos, como manufatura ou varejo, o Gartner diz que a computação de ponta se tornará um fator dominante em praticamente todos os setores e casos de uso , à medida que a borda é capacitada com recursos de computação cada vez mais sofisticados e especializados e mais armazenamento de dados. Dispositivos de ponta complexos, incluindo robôs, drones, veículos autônomos e sistemas operacionais, acelerarão essa mudança.

Nuvem distribuída

Uma nuvem distribuída é a distribuição de serviços de nuvem pública para diferentes locais, enquanto o provedor de nuvem pública de origem assume a responsabilidade pela operação, governança, atualizações e evolução dos serviços.

Isso significa uma mudança drástica do modelo centralizado da maioria dos serviços públicos de nuvem e, segundo o Gartner, levará a uma nova era na computação em nuvem.

 

Coisas autônomas

Em termos leigos, coisas autônomas são dispositivos físicos que são capacitados pela IA para automatizar processos executados anteriormente por pessoas.

Exemplos de coisas autônomas incluem robôs, drones, veículos / navios e aparelhos autônomos. Sua automação vai além da automação fornecida por modelos rígidos de programação e eles exploram a IA para oferecer comportamentos avançados que interagem mais naturalmente com o ambiente e as pessoas.

“À medida que as coisas autônomas proliferam, esperamos uma mudança de coisas inteligentes independentes para um enxame de coisas inteligentes colaborativas, onde vários dispositivos trabalharão juntos, independentemente das pessoas ou com contribuições humanas”, disse Burke. “Por exemplo, robôs heterogêneos podem operar em um processo de montagem coordenada. No mercado de entrega, a solução mais eficaz pode ser usar um veículo autônomo para mover pacotes para a área de destino. Robôs e drones a bordo do veículo podem afetar a entrega final da embalagem. ”

 

Blockchain prático

Embora a adoção do blockchain permaneça imatura devido a uma série de problemas técnicos, como baixa escalabilidade e interoperabilidade, o Gartner diz que o potencial significativo de interrupção e geração de receita significa que as organizações devem começar a avaliar o blockchain, mesmo que não prevejam a adoção agressiva das tecnologias no mercado. curto prazo.

Ele diz que o blockchain tem o potencial de remodelar os setores, permitindo confiança, proporcionando transparência e permitindo a troca de valor entre os ecossistemas de negócios, reduzindo potencialmente os custos, reduzindo os tempos de liquidação das transações e melhorando o fluxo de caixa.

“Os ativos podem ser rastreados até sua origem, reduzindo significativamente as oportunidades de substituições por produtos falsificados”, disse um porta-voz. “O rastreamento de ativos também tem valor em outras áreas, como rastrear alimentos em uma cadeia de suprimentos para identificar mais facilmente a origem da contaminação ou rastrear peças individuais para ajudar na recuperação de produtos. Outra área em que o blockchain tem potencial é o gerenciamento de identidades. Contratos inteligentes podem ser programados no blockchain, onde os eventos podem desencadear ações; por exemplo, o pagamento é liberado quando as mercadorias são recebidas “.

 

Segurança baseada em Inteligência Artificial

Embora o uso contínuo de IA e ML para aumentar a tomada de decisões humanas crie grandes oportunidades para permitir a hiperautomação, o Gartner diz que cria novos desafios para as equipes de segurança.

O Gartner prevê um aumento maciço nos pontos potenciais de ataque com IoT, computação em nuvem, microsserviços e sistemas altamente conectados em espaços inteligentes.

Dessa forma, os líderes de segurança devem se concentrar em três áreas principais – proteger os sistemas de inteligência artificial, alavancar a inteligência artificial para aprimorar a defesa de segurança e antecipar o uso nefasto de inteligência artificial pelos atacantes.